Google Antigravity: Agent-First IDE для разработчика

Google давно запустил свой редактор для разработки Antigravity. Как ни крути, все идет к тому, что разработчики будут трансформироваться в архитекторов и по сути собирать проекты, управляя ИИ-агентами.

Сразу стоит уточнить, я считаю что "разработчик" не исчезнет как профессия. Нарративы о том, что любой сможет создавать ИТ-продукты просто говоря агенту что нужно сделать, полный булщит. Разработчик должен уметь проводить code review и при необходимости менять архитектурные решения, дорабатывать компоненты и определять узкие места в коде, а это невозможно если ты не понимаешь что происходит.

Инструмент: Antigravity как «Mission Control»

Google Antigravity — это автономная среда разработки, объединяющая когнитивные способности Gemini 2.0/3 Pro (в зависимости от вашей конфигурации) с глубокой интеграцией в среду исполнения. В отличие от стандартных Copilot-решений, здесь ИИ не просто предлагает строки кода, он владеет контекстом всего проекта.

Архитектурный состав: Система представляет собой форк VS Code, который «сшит» с мультимодальной моделью Gemini на уровне ядра. Это создает единую экосистему из трех ключевых интерфейсов:

• Editor (Редактор): Привычная среда кода, где вы можете вносить правки вручную или наблюдать за работой агента в реальном времени.
• Agent Manager (Диспетчер задач): Центр управления, вызываемый через Cmd + E. Здесь вы ставите глобальные задачи, управляете воркспейсами и следите за прогрессом.
• Browser (Автоматизация): Выделенный инстанс Chrome (или расширение), через который агент взаимодействует с вебом: тестирует UI, отлаживает API и проверяет верстку «глазами» пользователя.

Принцип разработки: От кодинга к оркестрации (Orchestration)

Главный сдвиг, который приносит редактор антигравити, — это изменение роли человека. Вы больше не исполнитель, вы — Архитектор.

• Роль разработчика: Ваша задача — проектирование высокоуровневой логики. Вместо того чтобы писать useEffect или настраивать роутинг вручную, вы описываете цель на естественном языке.
• Концепция Agent-First: В Antigravity работа идет параллельно. Пока вы проектируете структуру БД в одном файле, агент (или группа агентов) может одновременно обновлять UI-компоненты и писать unit-тесты.
• Проектирование через цели (Acceptance Criteria): Вместо пошаговых инструкций («сделай это, потом то») вы задаете критерии приемки. Система сама декомпозирует их на Task Groups и реализует кратчайшим путем.

Процесс работы: Цикл «Делегирование — Верификация»

Работа в Google Antigravity строится не на циклах «написал-запустил», а на циклах «поставил задачу — проверил результат».

Шаг 1: Автономное планирование

Как только вы вводите запрос в Agent Side Panel, система не бросается писать код. Она создает Implementation Plan — пошаговый план реализации фичи. Вы можете скорректировать план до того, как будет изменена хоть одна строка в репозитории.

Шаг 2: Browser-in-the-loop

Это киллер-фича Antigravity. Агент имеет доступ к браузеру в режиме реального времени. Он может:

• Открыть ваше приложение.
• Проверить, не «поехала» ли верстка после изменений.
• Автоматически заполнить формы для тестирования флоу.
• Сделать скриншот ошибки в консоли и тут же ее исправить.

Шаг 3: Визуальные артефакты

Вместо того чтобы читать логи, вы смотрите Browser Recordings и скриншоты. Агент предоставляет визуальный отчет о проделанной работе. Это идеальный способ быстро верифицировать изменения в UI/UX без необходимости поднимать окружение локально.

Настройка и нюансы: Skills, Rules и Knowledge

Чтобы Antigravity работал эффективно, важно понимать его «двигатель».

• Skills (Навыки): Это специфические возможности агента. Например, навык работы с терминалом, использование специфических API или умение читать документацию по MCP (Model Context Protocol). Вы можете расширять возможности агента, добавляя новые «скиллы» через конфигурацию.
• Rules & Workflows: В настройках проекта можно задать строгие правила (Strict Mode). Например: «всегда использовать Tailwind», «не менять файлы в папке /legacy» или «писать документацию на JSDoc». Это гарантирует, что ИИ не устроит в коде «творческий беспорядок».
• Knowledge (База знаний): Вы можете «скормить» агенту PDF-документацию к вашему API или ссылку на style guide. Это станет его контекстом, на который он будет опираться при принятии решений.

Итерации и обратная связь

Визуальное комментирование: Если вам не нравится кнопка, которую создал агент, вы можете сделать правку прямо на скриншоте или в артефакте. Агент понимает контекст UI («эта синяя кнопка слишком большая») и мгновенно переписывает CSS/JSX код.

Интеграция в CI/CD: Автономные агенты в среде Antigravity идеально подходят для закрытия рутины:

• Автоматическое обновление зависимостей с проверкой обратной совместимости через браузерные тесты.
• Написание e2e-тестов на основе записанных сценариев поведения пользователя.

Вывод: Экономика времени

Сравним классический стек и агентную среду. В обычном IDE переход от «идеи» к «рабочему прототипу» занимает часы или дни (настройка окружения, написание бойлерплейта, отладка). В google ntigravity это время сокращается в 5–10 раз за счет параллельной работы агентов и автоматической верификации через Browser-subagent.

Опять же, создавать свои пет-проекты это одно, а как будет работать такое решение в крупных компаниях с их правилами безопасности, больших команд и закрытых сетей... большой вопрос!?